Title: GSA: A Gravitational Search Algorithm

Author(s): Saryazdi S.,Rashedi E.,Nezamabadi-pour H.

منبع: Information Sciences : Volume 179, Issue 13, 2009 , Pages 2232-2248
نمایه شده در: Scopus Crossref WOS
نوع مدرک و زبان: Journal Paper English

شناسه دیجیتال: DOI:10.1016/j.ins.2009.03.004
شناسه اختصاصی:
[برای لینک دادن به این صفحه]

In recent years, various heuristic optimization methods have been developed. Many of these methods are inspired by swarm behaviors in nature. In this paper, a new optimization algorithm based on the law of gravity and mass interactions is introduced. In the proposed algorithm, the searcher agents are a collection of masses which interact with each other based on the Newtonian gravity and the laws of motion. The proposed method has been compared with some well-known heuristic search methods. The obtained results confirm the high performance of the proposed method in solving various nonlinear functions. © 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.

اطلاعات استنادی


پروفایل‌های مرتبط

در صورتی که تاکنون مقاله‌ای در اسکوپوس یا وب آو ساینس داشته‌اید ابتدا پروفایل خود را در سای اکسپلور بیابید و ادعای پروفایل نمایید.

در سای اکسپلور فاقد پروفایل می باشم.